EVENT-BASED INFERENCE AND LEARNING FOR STOCHASTIC SPIKING BAYESIAN NETWORKS

A method of performing event-based Bayesian inference and learning includes receiving input events at each node. The method also includes applying bias weights and/or connection weights to the input events to obtain intermediate values. The method further includes determining a node state based on the intermediate values. Further still, the method includes computing an output event rate representing a posterior probability based on the node state to generate output events according to a stochastic point process. L'invention se rapporte à un procédé permettant de réaliser une inférence et un apprentissage bayésiens à base d'événements, et comprenant la réception d'événements d'entrée à chaque nœud. Le procédé inclut également l'application de poids de biais et/ou de poids synaptiques aux événements d'entrée afin d'obtenir des valeurs intermédiaires. Le procédé comporte en outre la détermination d'un état de nœud basé sur les valeurs intermédiaires. De plus, le procédé implique le calcul d'un débit d'événements de sortie représentant une probabilité a posteriori basée sur l'état de nœud pour générer des événements de sortie selon un processus ponctuel stochastique.