ASSESSING COGNITION USING ITEM-RECALL TRIALS WITH ACCOUNTING FOR ITEM POSITION

Methods, systems, and apparatus, including medium-encoded computer program products, for analyzing data include: receiving data including responses, and lack thereof, for items of a cognitive test including multiple item-recall trials; processing the data using a stochastic model of a cognitive process, in which a conditional probability distribution of future states of the cognitive process depend upon a present state; and encoding a result of the processing on a non-transitory computer-readable medium for use in an assessment related to cognition; wherein the processing using the stochastic model includes representing recall or recognition of an item in the multiple item-recall trials using distinct cognitive states; and wherein the processing using the stochastic model includes adjusting separate memory storage and retrieval parameters for each of the distinct cognitive states in the modeled cognitive process to account for position of the items in each respective trial of the multiple item-recall trials. L'invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des produits programmes d'ordinateur codés sur un support, pour analyser des données, lesquels consistant : à recevoir des données comprenant des réponses, et leur absence, pour des éléments d'un test cognitif comprenant de multiples essais de rappel d'élément ; à traiter les données à l'aide d'un modèle stochastique d'un processus cognitif, dans lequel une distribution de probabilité conditionnelle d'états futurs du processus cognitif dépend d'un état présent ; et à coder un résultat du traitement sur un support lisible par ordinateur non transitoire pour une utilisation dans une évaluation associée à la cognition. Le traitement utilisant le modèle stochastique consiste à représenter un rappel ou une reconnaissance d'un élément dans les multiples essais de rappel d'élément à l'aide d'états cognitifs distincts. Le traitement utilisant le modèle stochastique consiste à ajuster des paramètres de stockage et d'extraction de mémoire séparée pour chacun des états cognitifs distincts dans le processus cognitif modélisé pour tenir compte de la position des éléments dans chaque essai respectif parmi les multiples essais de rappel d'élément.