IMMUNOLOGICAL MEASUREMENT METHOD USING HAPTEN AND ANTIBODY BINDING THERETO AS REFERENCE ANTIBODY, AND IMMUNOLOGICAL MEASUREMENT APPARATUS USING REFERENCE ANTIBODY

The present invention relates to an immunological measurement method using a hapten and an antibody binding thereto as a reference antibody, and an immunological measurement apparatus using the reference antibody. According to the present invention, an ambient environment is reflected such as in the correcting of result values wherein numerical values of a test zone changed by external factors such as temperatures of a sample and an apparatus, input volume and ingredients of the sample, and variability of the apparatus, are reflected and changed in a reference zone, so as to be used in an immunoassay. In addition, since a non-specific reaction with substances in the sample is unlikely to occur, analytical errors can be minimized. La présente invention concerne un procédé de mesure immunologique utilisant un haptène et un anticorps se liant à ce dernier en tant qu'anticorps de référence, et un appareil de mesure immunologique utilisant l'anticorps de référence. Selon la présente invention, un environnement ambiant est reflété tel que dans la correction de valeurs de résultat dans lesquelles des valeurs numériques d'une zone d'essai modifiées par des facteurs externes tels que des températures d'un échantillon et un appareil, un volume d'entrée et des ingrédients de l'échantillon, et une variabilité de l'appareil, sont reflétées et modifiées dans une zone de référence, de manière à être utilisées dans un dosage immunologique. De plus, du fait qu'une réaction non spécifique avec des substances dans l'échantillon n'est pas susceptible de se produire, des erreurs analytiques peuvent être rendues minimales. 본 발명은 햅텐 및 이에 결합하는 항체를 레퍼런스 항체로 이용하는, 면역학적 측정 방법 및 상기 레퍼런스 항체를 이용한 면역학적 측정 장치에 관한 것으로서, 본 발명에 따르면, 시료, 장치의 온도, 시료 주입량 및 성분, 장치의 다변성 등의 외부 요인들에 의해 변화된 시험 영역에서의 수치를 표준 영역에서도 반영하여 변화시켜 결과값을 보정하는 등 주변 환경을 반영하여 면역 분석에 이용할 수 있으며, 시료 속 물질과의 비-특이 반응을 유발할 가능성이 낮아 분석 오류를 최소화할 수 있다.