SYSTEMS AND METHODS FOR PREDICTING USER LIFETIME VALUE USING COHORTS

Systems and methods for predicting user lifetime value in accordance with embodiments of the invention are disclosed. In one embodiment, a lifetime value prediction server system includes a processor, and a memory configured to store a lifetime value prediction application, wherein the lifetime valu...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: COWARD, KRIS, COLACO, MARTIN, TRIPLETT, NATHAN, WILLIAMS, JOSH, SHAI, OFER
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems and methods for predicting user lifetime value in accordance with embodiments of the invention are disclosed. In one embodiment, a lifetime value prediction server system includes a processor, and a memory configured to store a lifetime value prediction application, wherein the lifetime value prediction application directs the processor to obtain a set of user interaction data, group the set of user interaction data into cohorts, where the user interaction data within a cohort occurs on a particular day, calculate a set of known spending values based on the cohorts, determine a set of predicted spending values based on the set of known spending values, determine a set of predicted spending confidence values based on the set of known spending values, and calculate a set of predicted lifetime value data based on the set of predicted spending values and the set of predicted spending confidence values. Dans des modes de réalisation, l'invention concerne des systèmes et des procédés pour prédire une valeur de temps limite d'activité d'un client. Dans un mode de réalisation, un système de serveur de prédiction de valeur de temps limite d'activité comprend un processeur, et une mémoire conçue pour stocker une application de prédiction de valeur de temps limite d'activité. Cette application commande au processeur d'obtenir un ensemble de données d'interaction client, de regrouper l'ensemble de données d'interaction client en cohortes, les données d'interaction client à l'intérieur d'une cohorte étant liées à un jour particulier, à calculer un ensemble de valeurs de dépenses connues en fonction des cohortes, à déterminer un ensemble de valeurs de dépenses prédites en fonction de l'ensemble de valeurs de dépenses connues, à déterminer un ensemble de confiance de valeurs de dépenses prédites en fonction de l'ensemble de valeurs de dépenses connues, et à calculer un ensemble de données de valeur de temps limite d'activité prédites en fonction de l'ensemble de valeurs de dépenses prédites et de l'ensemble de valeurs de confiance de dépenses prédites.