MONITORING, DETECTION AND ANALYSIS OF DATA FROM DIFFERENT SERVICES
A fault monitoring, detection and analysis system obtains data (e.g. online service facts) from different data sources. Many times the data obtained from the different data sources is in different formats. The data is classified (e.g. into error, performance and usage events/facts) based on user con...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A fault monitoring, detection and analysis system obtains data (e.g. online service facts) from different data sources. Many times the data obtained from the different data sources is in different formats. The data is classified (e.g. into error, performance and usage events/facts) based on user configured multi-dimensional (time, topology, functional area) filter criteria. The data from the different data sources is normalized into a standard format and stored. The data may also be grouped and duplicates may be removed before and/or after the normalized data is stored. Analysis is performed on the normalized data. For example, the analysis may monitor for expected events, unexpected events, detect abnormal behavior of the system, and the like. Different users may submit different jobs to the system to obtain data from the data store. A reporting service exposes one or more views of the data and/or the analysis of the data.
L'invention concerne un système de contrôle, de détection et d'analyse de défaut qui obtient des données (par ex. des faits sur un service en ligne) provenant de différentes sources de données. Les données provenant des différentes sources de données sont souvent dans des formats différents. Les données sont classées (par ex. en événements/faits d'erreur, de performance et d'usage) sur la base de critères de filtres multidimensionnels (temps, topologie, aire fonctionnelle) configurés par l'utilisateur. Les données provenant des différentes sources de données sont normalisées dans un format standard et mémorisées. Les données peuvent également être regroupées et les doubles peuvent être retirés avant et/ou après que les données normalisées sont mémorisées. L'analyse est effectuée sur les données normalisées. Par exemple, l'analyse peut contrôler des événements prévus, des événements imprévus, détecter un comportement anormal du système, et similaire. Des utilisateurs différents peuvent soumettre des tâches différentes au système pour obtenir des données depuis la banque de données. Un service de compte rendu indique une ou plusieurs vue(s) des données et/ou de l'analyse des données. |
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