REDUCED FILTER FOR DETECTION IN A COMPRESSED HYPERSPECTRAL SCENE

The disclosure provides a filtering engine for selecting sparse filter components used to detect a material of interest (or specific target) in a hyperspectral imaging scene and applying the sparse filter to a plurality of pixels in the scene. The filtering engine transforms a spectral reference representing the material of interest to principal components space using the eigenvectors of the scene. It then ranks sparse filter components based on each transformed component of the spectral reference. The filtering engine selects sparse filter components based on their ranks. The filtering engine performs the subset selection quickly because the computations are minimized; it processes only the spectral reference vector and covariance matrix of the scene to do the subset selection rather than process a plurality of pixels in the scene, as is typically done. The spectral filter scores for the plurality of pixels are calculated efficiently using the sparse filter. L'invention concerne un moteur de filtrage pour sélectionner des composantes de filtre peu dense utilisées pour détecter un matériau d'intérêt (ou une cible spécifique) dans une scène d'imagerie hyperspectrale et pour appliquer le filtre peu dense à une pluralité de pixels dans la scène. Le moteur de filtrage transforme une référence spectrale représentant le matériau d'intérêt en un espace de composantes principales en utilisant les vecteurs propres de la scène. Il classe ensuite les composantes de filtre peu dense sur la base de chaque composante transformée de la référence spectrale. Le moteur de filtrage sélectionne les composantes de filtre peu dense sur la base de leurs rang. Le moteur de filtrage effectue la sélection du sous-ensemble rapidement parce que les calculs sont réduits au minimum ; il traite seulement le vecteur de référence spectrale et la matrice de covariance de la scène pour effectuer la sélection du sous-ensemble au lieu de traiter une pluralité de pixels de la scène, comme cela est typiquement fait. Les scores de filtre spectral pour la pluralité de pixels sont calculés efficacement en utilisant le filtre peu dense.