INTERACTIVE HEALTHCARE MODELING WITH CONTINUOUS CONVERGENCE

A method comprises receiving a prediction request that comprises a target patient population definition; in response to receiving the prediction request, performing in real-time: parsing the prediction request to identify the target patient population definition; mapping the one or more target patient population characteristics to a function of one or more input variables of a particular dataset, from a plurality of datasets; computing a weighted subset of patients; based, at least in part, on the target patient population definition and the particular dataset; computing the prediction data based on the weighted subset of patients; returning the prediction data. L'invention concerne un procédé qui consiste à recevoir une requête de prédiction qui comprend une définition de population de patients cible; en réponse à la réception de la requête de prédiction, à réaliser en temps réel : une analyse de la requête de prédiction pour identifier la définition de population de patients cible; l'appariement de la ou des caractéristiques de population de patients cible à une fonction d'une ou plusieurs variables d'entrée d'un ensemble de données particulier, parmi une pluralité d'ensembles de données; le calcul d'un sous-ensemble pondéré de patients sur la base, au moins en partie, de la définition de population de patients cible et de l'ensemble de données particulier; le calcul des données de prédiction sur la base du sous-ensemble pondéré de patients; le renvoi des données de prédiction.