IDENTIFYING LINE FAULTS USING REGRESSION ANALYSIS ON NEAR AND FAR END ERRORS

The invention presents a method of identifying faults on a DSL line, typically intermittent faults arising from unstable joints in the DSL line. The method collects errored seconds data at the DSLAM and at the customer's premises equipment (CPE, typically a home hub or router). The error data collected at the DSLAM are termed near-end errors, and the error data collected at the CPE are termed far-end errors. The near-end and far-end data is then analysed by applyingt regression analysis to determine if there is a correlation or match between the two sets of data. Matching data patterns are indicative of unstable or bad joints in the DSL line, and are typically intermittent and located near the customer's premises. L'invention concerne un procédé permettant d'identifier des défauts sur une ligne DSL, généralement des défauts intermittents résultant de raccords instables dans la ligne DSL. Le procédé collecte des données de secondes erronées sur le DSLAM et sur l'équipement d'abonné (CPE, généralement un concentrateur ou routeur domestique). Les données d'erreurs collectées sur la DSLAM sont appelées « erreurs locales », et les données d'erreurs collectées sur le CPE sont appelées « erreurs distantes ». Les données locales et distantes sont ensuite analysées pour déterminer s'il y a une corrélation ou une correspondance entre les deux ensembles de données. Des motifs de données correspondants indiquent des raccords instables ou mauvais dans la ligne DSL, et sont généralement intermittents et situés à proximité des locaux du client.