METHODS AND SYSTEMS OF DISTRIBUTED TRACING

A system and methods are provided for distributed tracing in a distributed application. In one embodiment, a method includes observing a plurality of messages sent and received among components of the distributed application, generating a probabilistic model of a call flow from observed messages of the distributed system, and constructing a call flow graph based on the probabilistic model for the distributed application. Distributed tracing may include observing messages by performing the subscription-based observation techniques and operations to receive, message traces describing messages being communicated among components of the distributed application. In this regard, the tracing service may merge message traces from different instrumentation points with message traces obtained by observing message queues to generate a probabilistic model and call flow graph. A distributed application developer or other relevant user may benefit in efficiently and effectively tracking down a cause of an abnormal behavior or analyzing performance profiles. La présente invention concerne un système et des procédés de traçage distribué pour une application distribuée. Selon un mode de réalisation de l'invention, un procédé fait appel à l'observation d'une pluralité de messages envoyés et reçus entre des composants de l'application distribuée, au fait de générer un modèle probabiliste d'un flux d'appels à partir des messages observés du système distribué, et à la construction d'un graphique de flux d'appels sur la base du modèle probabiliste de l'application distribuée. Le traçage distribué peut faire appel à l'observation de messages par exécution de techniques et d'opérations d'observation reposant sur un abonnement pour recevoir des traces de messages représentant des messages échangés entre des composants de l'application distribuée. Pour ce faire, le service de traçage peut fusionner des traces de messages provenant de différents points d'instrumentation avec des traces de messages obtenues par observation de files d'attente de messages pour générer un modèle probabiliste et un graphique de flux d'appels. Un développeur d'application distribuée ou un autre utilisateur concerné peut tirer avantage d'un dépistage efficace et effectif d'une cause de comportement anormal ou d'une analyse de profils de performance.