IMPROVED GLUCOSE MANAGEMENT THROUGH CLOUD-BASED MODELING OF CIRCADIAN PROFILES
A computer-implemented system (10) and method (30) for managing diabetes through cloud computing with circadian profiles (61) is provided. A plurality of records containing a circadian profile (61) is stored in a database (14, 25) maintained in a cloud computing infrastructure (21). The circadian pr...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A computer-implemented system (10) and method (30) for managing diabetes through cloud computing with circadian profiles (61) is provided. A plurality of records containing a circadian profile (61) is stored in a database (14, 25) maintained in a cloud computing infrastructure (21). The circadian profile includes meal period categories (53), typical measurements of pre-meal and post-meal self-measured blood glucose, and diabetes medication (55) dosed during each of the meal period categories (53). An executable application (15, 28) is used to model predicted blood glucose levels, including collecting the self-measured blood glucose measurements, determining and visualizing expected blood glucose values (83, 88, 89, 111, 112) and their predicted errors (84), propagating a suggested incremental change in dosing of the medication (55), and adjusting the visualized expected blood glucose values (83, 88, 89, 111, 112) and their predicted errors (84) based on pharmacodynamics of the medication (55).
L'invention concerne un système (10) et un procédé (30) informatisés destinés à gérer le diabète via une informatique en nuage à l'aide de profils circadiens (61). Une pluralité d'enregistrements contenant un profil circadien (61) est conservée dans une base de données (14, 25) maintenue dans une infrastructure informatique en nuage (21). Le profil circadien comprend des catégories (53) de périodes de repas, des mesures typiques de glycémie auto-mesurée avant et après les repas, et une médication (55) du diabète dosée pendant chacune des catégories (53) de périodes de repas. Une application exécutable (15, 28) est utilisée pour modéliser des niveaux prédits de glycémie, ce qui comprend les étapes consistant à recueillir les mesures de glycémie auto-mesurée, à déterminer et à visualiser des valeurs prévues (83, 88, 89, 111, 112) de glycémie et leurs erreurs prédites (84), à propager un changement incrémental suggéré dans le dosage de la médication (55) et à adapter les valeurs prévues (83, 88, 89, 111, 112) de glycémie visualisées et leurs erreurs prédites (84) en se basant sur la pharmacodynamique de la médication (55). |
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