SYSTEM FOR ANALYSING SLEEP DISORDERS FROM IMAGES

The present invention consists of a system for quantitatively assessing the presence of the sleep apnoea/hypopnoea syndrome (SAHS) from images of the face and neck of a person. The invention is based on a digital image processing method which comprises: selecting images of a person; obtaining a parametric representation which reflects the face and neck characteristics; extracting the most discriminative characteristics associated with SAHS; training a mathematical model which represents said extracted characteristics; constructing a classification or regression process which uses the above model and a set of images of a person to provide a score correlated with the possible occurrence of SAHS in that person; and determining, on the basis of the above score, a numerical approximation to the diagnostic assessment which offers the apnoea/hypopnoea index (AHI). La presente invención consiste en un sistema para valorar cuantitativamente la presencia del síndrome de apnea del sueño (SAHS) a partir de imágenes de la cara y el cuello de una persona. Está basada en un procedimiento de procesado de imágenes digitales que comprende: seleccionar imágenes de una persona; obtener una representación paramétrica que refleje las características de cara y cuello; extraer las características más discriminativas asociadas al SAHS; entrenar un modelo matemático que represente dichas características extraídas; construir un proceso de clasificación o regresión que a partir del modelo anterior y un conjunto de imágenes de una persona proporcione una puntuación correlacionada con la posible incidencia del SAHS en esa persona; y determinar en base a la puntuación anterior una aproximación numérica a la valoración diagnóstica que ofrece el índice de apnea-hipopnea (IAH). La présente invention concerne un système qui permet d'estimer quantitativement la présence du syndrome de l'apnée du sommeil (SAHS) à partir d'images du visage et du cou d'une personne. L'invention est basée sur un procédé de traitement d'images numériques qui consiste à: sélectionner des images d'une personne; obtenir une représentation paramétrique qui reflète les caractéristiques de visage et de cou; extraire les caractéristiques les plus discriminantes associées au SAHS; entraîner un modèle mathématique qui représente lesdites caractéristiques extraites; construire un processus de classification ou de régression , qui à partir du modèle antérieur et d'un ensemble d'images d'une personne, produit une notation co