PERFORMANCE DATA IN A WORKER PROFILE AGGREGATED BY A JOB DISTRIBUTION PLATFORM FOR WORKERS THAT PERFORM CROWD SOURCED TASKS

Systems and methods of a job distribution platform for aggregating performance data in a worker profile for workers in performing crowd sourced tasks are disclosed. In one aspect, embodiments of the present disclosure include a method, which may be implemented on a system, of generating and storing performance data when a worker performs one or more tasks distributed online to their respective computing devices by a job distribution platform which crowd sources tasks over a network to remote workers. The tasks can span current jobs and a history of previous jobs distributed to the worker and the job performance data for the worker is collected for current and previous jobs. New jobs can be assigned to a worker selected based on performance data of the worker. Other types of worker information may also be tracked and generated for multiple workers in various worker pools (channels), for example, psych questions or other more subjective data collected from a worker or contributor in addition to performance. L'invention concerne des systèmes et des procédés d'une plate-forme de distribution de tâches permettant d'agréger des données de performances dans un profil de travailleur pour des travailleurs effectuant des tâches par externalisation ouverte. Dans un aspect, des modes de réalisation de l'invention concernent un procédé, qui peut être mis en oeuvre dans un système, et qui consiste à générer et enregistrer des données de performances lorsqu'un travailleur effectue une ou plusieurs tâches distribuées en ligne à leurs dispositifs informatiques respectifs par une plate-forme de distribution de tâches qui effectue une externalisation ouverte des tâches à des travailleurs distants par le biais d'un réseau. Les tâches peuvent englober des tâches actuelles et un historique de tâches précédentes distribuées au travailleur et les données de performances des tâches du travailleur sont collectées pour les tâches actuelles et précédentes. De nouvelles tâches peuvent être affectées à un travailleur sélectionné d'après les données de performances du travailleur. D'autres types d'informations sur les travailleurs peuvent également être suivis et générés pour plusieurs travailleurs dans différents pools de travailleurs (canaux), par exemple des questions psychologiques ou d'autres données plus subjectives collectées auprès d'un travailleur ou d'un contributeur en plus des performances.