UTILIZATION OF FEATURES EXTRACTED FROM STRUCTURED DOCUMENTS TO IMPROVE SEARCH RELEVANCE

Features automatically extracted from semi-structured web pages are utilized by a search engine to rank documents that include semi-structured web pages. These features include, but are not limited to, a number of reviews, a number of positive reviews, and/or a number of negative reviews from a web...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MEHTA, RUPESH RASIKLAL, NAGARALU, SREE HARI, MITRA, BHASKAR, DAS, ANJANA
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Online-Zugang:Volltext bestellen
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Beschreibung
Zusammenfassung:Features automatically extracted from semi-structured web pages are utilized by a search engine to rank documents that include semi-structured web pages. These features include, but are not limited to, a number of reviews, a number of positive reviews, and/or a number of negative reviews from a web page that includes user reviews. These features also include a number of views of a video that is viewable by way of a semi-structured web page. The features also include a number of subscribers to broadcasts of an individual from a social networking web page and a number of contacts of an individual listed on a social networking web page. Des caractéristiques extraites automatiquement de pages Web semi-structurées sont utilisées par un moteur de recherche pour classer des documents qui comprennent des pages Web semi-structurées. Ces caractéristiques comprennent, mais s'en s'y limiter, un nombre d'examens, un nombre d'examens positifs et/ou un nombre d'examens négatifs à partir d'une page Web qui comprend des examens d'utilisateurs. Ces caractéristiques comprennent également un nombre de vues d'une vidéo qui peut être visualisée au moyen d'une page Web semi-structurée. Les caractéristiques comprennent également un nombre d'abonnés à des diffusions d'un individu à partir d'une page Web d'un réseau social et un nombre de contacts d'un individu listés sur une page Web d'un réseau social.