POWER AND LOAD MANAGEMENT BASED ON CONTEXTUAL INFORMATION

A power context system is described herein that makes decisions related to device power usage based on factors such as location, load, available alternatives, cost of power, and cost of bandwidth. The system incorporates contextual knowledge about the situation in which a device is being used. Using...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: HALL, MICHAEL, JOHAR, AKSHAY, REED, DANIEL, FORTIER, DOMINIQUE, AASHEIM, JERED
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A power context system is described herein that makes decisions related to device power usage based on factors such as location, load, available alternatives, cost of power, and cost of bandwidth. The system incorporates contextual knowledge about the situation in which a device is being used. Using the context of location, devices can make smarter decisions about deciding which processes to migrate to the cloud, load balancing between applications, and switching to power saving modes depending on how far the user is from a power source. As the cloud becomes more frequently used, load balancing by utilizing distributed data warehouses to move processes to different locations in the world depending on factors such as accessibility, locales, and cost of electricity are considerations for power management. Power management of mobile devices is becoming important as integration with the cloud yields expectations of devices being able to reliably access and persist data. L'invention concerne un système de contexte énergétique qui prend des décisions relatives à une consommation d'énergie de dispositif sur la base de facteurs, tels que l'emplacement, la charge, les solutions de remplacement disponibles, le coût de l'énergie et le coût de la bande passante. Le système incorpore une connaissance contextuelle concernant la situation dans laquelle un dispositif est effectivement utilisé. A l'aide du contexte d'emplacement, des dispositifs peuvent prendre des décisions plus intelligentes concernant quels processus faire migrer vers le nuage, un équilibrage de charges entre applications, et un basculement vers des modes d'économie d'énergie en fonction de l'éloignement de l'utilisateur par rapport à une source d'énergie. A mesure que le nuage devient plus fréquemment utilisé, un équilibrage de charges par utilisation d'entrepôts de données distribués afin de déplacer des processus vers différents emplacements dans le monde en fonction de facteurs, tels que l'accessibilité, des paramètres de lieu et le coût de l'électricité, est une considération pour la gestion d'énergie. La gestion d'énergie de dispositifs mobiles devient importante à mesure que l'intégration avec le nuage produit des attentes de dispositifs qui soient aptes à accéder à des données et de les faire persister avec fiabilité.