RECOMMENDING MOBILE CONTENT BY MATCHING SIMILAR USERS

A content recommendation apparatus and method gives users a peer-to-peer, highly personal way to discover new content by being introduced to one or more similar users. A similar user is a user that has a correlation to another user based on their preferences and behaviors (e.g., downloaded content, frequency of use, content currently have on device, browsing behaviors, content organizational habits, etc.). A catalog of content, or a designated portion thereof, can be used at least in part for finding matches and for identifying content to suggest to another. Data about user behavior can serve to connect the user to similar individuals for the purpose of discovering new content. Un appareil et un procédé de recommandation de contenus donnent à des utilisateurs un moyen poste à poste très personnel de découvrir de nouveaux contenus, car il leur permet d'être présentés à un ou plusieurs utilisateurs similaires. Un utilisateur similaire est un utilisateur qui a une corrélation avec un autre utilisateur en raison de leurs préférences et de leurs comportements (par exemple en ce qui concerne les contenus qu'ils ont téléchargés, la fréquence de leur utilisation, les contenus qu'ils possèdent actuellement sur leur dispositif, leur façon de naviguer, leurs habitudes d'organisation de leurs contenus, etc.). Un catalogue de contenus ou une partie d'un catalogue de contenus indiquée peuvent servir au moins en partie à trouver des rapprochements et à identifier les contenus à suggérer à un autre. Des données sur le comportement d'un utilisateur peuvent servir à relier cet utilisateur à des individus similaires dans le but de découvrir de nouveaux contenus.