DIGITAL MICROSCOPY WITH FOCUS GRADING IN ZONES DISTINGUISHED FOR COMPARABLE IMAGE STRUCTURES

Digital image quality is assessed, especially focus accuracy for a microscopic pathology sample image, using quality assessment criteria that differ among zones distinguished by a structural classification process. An image or area is divided into sub-regions such as adjacent pixel blocks. At least...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MONTALTO, MICHAEL, C, MCKAY, RICHARD, R, BAXI, VIPUL, A, PADFIELD, DIRK, R, GAO, DASHAN
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Digital image quality is assessed, especially focus accuracy for a microscopic pathology sample image, using quality assessment criteria that differ among zones distinguished by a structural classification process. An image or area is divided into sub-regions such as adjacent pixel blocks. At least one metric or algorithm is applied, such as a Brenner gradient correlated with focus quality or a Laplacian transform correlated with structural difference. Spatial zones are distinguished by associating blocks of pixels that produced comparable values from the metric. The quality results of an objective metric such as the Brenner gradient are graded separately using statistical or pass/fail grading criteria in each spatial zone, independent of other zones. Focus quality across the image is mapped for display and/or used to queue a re-imaging step. La qualité d'une image numérique est évaluée, en particulier la précision de mise au point pour une image d'échantillon pathologique microscopique, à l'aide de critères d'évaluation de qualité qui diffèrent selon les zones distinguées par un procédé de classification structurelle. Une image ou une zone est divisée en régions secondaires, telles que des blocs de pixels adjacents. Au moins une métrique ou un algorithme est appliqué, comme un gradient de Brenner en corrélation avec la qualité de mise au point ou une transformée de Laplace en corrélation avec une différence structurelle. Des zones spatiales sont distinguées grâce à l'association de blocs de pixels qui ont produit des valeurs comparables suite à la métrique. Les résultats de qualité d'une métrique objective, telle que le gradient de Brenner, sont classés séparément au moyen de critères de classement statistique ou de classement réussite/échec dans chaque zone spatiale, indépendamment des autres zones. La qualité de mise au point de l'image est mappée pour l'affichage et/ou utilisée pour mettre en file d'attente une nouvelle étape d'imagerie.