OBJECT CLASSIFICATION USING TWO-DIMENSIONAL PROJECTION

One or more systems and/or techniques are provided to identify objects comprised in a compound object without segmenting three- dimensional image data (156) of the potential compound object. Two- dimensional projections (350) of a potential compound object (e.g., Eigen projections) are examined to identify the presence of known objects. The projections (350) are compared to signatures (354), such as morphological characteristics, of one or more known objects. If it is determined based upon the comparison that there is a high likelihood that the compound object comprises a known object, a portion of the projection (350) is masked, and it is compared again to the signature (354) to determine if this likelihood has increased. If it has, a sub-object of the compound object may be classified based upon characteristics of the known object (e.g., the compound object may be classified as a potential threat item if the known object is a threat item). L'invention concerne au moins un système et/ou une technique permettant d'identifier des objets compris dans un objet composé, sans segmenter des données d'images tridimensionnelles (156) de l'objet composé. Des projections bidimensionnelles (350) d'un objet composé (des projection propres, par exemple) sont examinées pour identifier la présence d'objets connus. Les projections (350) sont comparées à des signatures (354), telles que des caractéristiques morphologiques, d'au moins un objet connu. Si cette comparaison permet d'établir qu'il existe une probabilité élevée que l'objet composé comprenne un objet connu, une partie de la projection (350) est masquée et la projection est comparée à nouveau à la signature (354) pour déterminer si la probabilité a augmenté. Si tel est le cas, un sous-objet de l'objet composé peut être classé en fonction des caractéristiques de l'objet connu (l'objet composé peut, par exemple, être classé comme élément de menace potentielle si l'objet connu est un élément de menace).