IMAGE PROCESSING METHOD AND IMAGE PROCESSING APPARATUS

The present invention proposes a method capable of ensuring the accuracy equivalent to that obtained by a rotation matching method for performing matching while rotating a template image with a fewer times of matching than the rotation matching method, and capable of shortening the processing time. This method comprises the steps of: subjecting a template image (1) to geometric transformation to generate a first image group including a plurality of geometric-transformed template images having different amounts of geometric transformation; subjecting the image group to eigenvalue decomposition to calculate as many eigenvalues and eigenfunctions as the transformed template images; performing inner product operation between the plurality of eigenfunctions and the image group to generate a second image group; calculating the degree of similarity between an input image and the second image group; and determining a value of a geometric transformation parameter on the basis of the calculated degree of similarity. La présente invention concerne un procédé susceptible de garantir une précision équivalente à celle atteinte par un procédé de mise en correspondance par rotation en permettant de procéder à une mise en correspondance en mettant en rotation une image modèle avec un facteur de correspondance inférieur au procédé de mise en correspondance par rotation, et susceptible de réduire le temps de traitement. Ce procédé comprend les étapes consistant à : soumettre une image modèle (1) à une transformation géométrique de façon à produire un premier groupe d'images comprenant une pluralité d'images modèles transformées géométriquement présentant différentes quantités de transformation géométrique; soumettre le groupe d'images à une décomposition en valeurs propres de façon à calculer autant de valeurs propres et de fonctions propres qu'il y a d'images modèles transformées; exécuter une opération de produit intérieur entre la pluralité de fonctions propres et le groupe d'images de façon à produire un second groupe d'images; calculer le degré de similarité entre une image d'entrée et le second groupe d'images; et déterminer une valeur d'un paramètre de transformation géométrique sur la base du degré de similarité calculé.