CREDIT RISK MINING

Systems and techniques for developing and implementing a credit risk model using various sources of data, including price data, financial accounting ratios, ESG (Environmental, Social and Governance) data, and textual data are disclosed. Each source of data provides unique and distinct information about the health of an entity, such as a firm or company. The systems and techniques combine information from disparate sources to create a uniquely powerful signal. The systems and techniques can be used to predict a number of events including, but not limited to, probability of default or bankruptcy, loss given default, probability of rating agency rating change, and probability of equity price moves. L'invention concerne des systèmes et des techniques pour développer et mettre en oeuvre un modèle de risques de crédit à l'aide de diverses sources de données, comprenant des données de prix, des rapports de comptabilité financière, des données ESG (environnementales, sociales et de gouvernance) et des données textuelles. Chaque source de données apporte des informations uniques et distinctes sur la santé d'une entité, telle qu'une société ou une entreprise. Les systèmes et les techniques combinent des informations provenant de sources disparates pour créer un signal particulièrement puissant. Les systèmes et les techniques peuvent être utilisés pour prévoir un certain nombre d'événements comprenant, mais sans limitation, la probabilité d'une défaillance ou d'une faillite, le défaut de paiement donné sur des pertes, la probabilité d'un changement de notation d'une agence de notation et la probabilité des mouvements du cours des actions.