A SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING TRENDING TARGETS BASED ON CITATIONS

A new approach is proposed that contemplates systems and methods to identify trending objects that are targets of citations without actually conducting a search. Under the approach, a score is accumulated for each object as a function of the count of citations and influence of the citing subjects/so...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: GHOSH, RISHAB, AIYER
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A new approach is proposed that contemplates systems and methods to identify trending objects that are targets of citations without actually conducting a search. Under the approach, a score is accumulated for each object as a function of the count of citations and influence of the citing subjects/sources/authors within a given time period starting from the timestamp of the earliest citation of the object. A threshold on the score can be predicted or predetermined, which only a certain number but not all of objects are able to exceed. The objects which scores exceed the said threshold are then identified as trending objects within its relevant categories without actually conducting a search and without having to wait for the given time period to be concluded. Finally, a list of top-ranking objects that have been identified is generated and presented to the user. L'invention concerne, dans une nouvelle approche, des systèmes et des procédés permettant d'identifier des objets de tendance qui sont des cibles de citations sans véritablement effectuer de recherche. Conformément à l'invention, un score est cumulé pour chaque objet en fonction du nombre de citations et de l'influence des sujets/sources/auteurs de la citation au cours d'une période donnée débutant par l'horodatage de la citation la plus ancienne de l'objet. Il est possible de prédire ou de prédéterminer un seuil au niveau du score que seul un certain nombre d'objets mais pas la totalité des objets peut dépasser. Les objets dont les scores dépassent ledit seuil sont ensuite identifiés comme des objets de tendance au sein des catégories pertinentes sans véritablement effectuer de recherche et sans avoir à attendre que la période donnée se termine. Enfin, une liste d'objets en tête de classement qui ont été identifiés est générée et présentée à l'utilisateur.