DATA SET INVERSION USING SOURCE-RECEIVER COMPRESSION

Source-receiver compression is used to help design surveys and mitigate the computational costs of data set inversion. The source-receiver compression is based on data redundancy and sensitivity. More particularly, a compressed source array is produced for minimum redundancy and maximum sensitivity to reservoir model parameters. The synthesized transmitter array has a reduced number of sources, thereby reducing the number of forward model simulations needed to carry out the inversion. Furthermore, the data collected at the receivers employed in the survey can be compressed. This has the implication of reducing the computational cost of constructing the Jacobian matrix and inverting the corresponding Hessian matrix. Une compression source-récepteur est utilisée pour faciliter la conception de levés et réduire les coûts de calcul liés à l'inversion du jeu de données. La compression source-récepteur se fonde sur la redondance et la sensibilité des données. Plus précisément, un tableau de sources comprimé est produit pour obtenir une redondance minimale et une sensibilité maximale à des paramètres d'un modèle de réservoir. Le tableau d'émetteurs synthétisé contient un nombre réduit de sources, cela réduisant par conséquent le nombre de simulations du modèle en sens direct nécessaires à l'inversion. De plus, les données collectées au niveau des récepteurs utilisés dans le levé peuvent être comprimées. Cela conduit à une diminution du coût des calculs liés à la construction de la matrice jacobienne et à l'inversion de la matrice Hessienne correspondante.