SYSTEM AND METHOD FOR AGGREGATING AND SUMMARIZING PRODUCT/TOPIC SENTIMENT

Documents are collected from a variety of publicly available sources that contain product data including product reviews, product specifications, price information and the like. Snippets of text obtained from the documents are analyzed for relevance, sentiment, credibility and other aspects that hel...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHANDRAN, RAJESH, SHILMAN, MICHAEL
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Documents are collected from a variety of publicly available sources that contain product data including product reviews, product specifications, price information and the like. Snippets of text obtained from the documents are analyzed for relevance, sentiment, credibility and other aspects that help evaluate the quality of a product. Feature vectors are computed for snippets to analyze relevance, sentiment, or credibility. Statistical analysis is performed on the feature vectors to estimate a measure of the relevance, sentiment, or credibility. Factors associated with various snippets are aggregated to compute a quality score for a product or a particular aspect of product including product features, attributes, usages, or user personas. Information is displayed on a user interface that allows the user to examine the details relevant to computation of the quality score. Selon la présente invention, des documents sont collectés depuis différentes sources disponibles au public, contenant des données de produit comprenant des évaluations de produit, des spécifications de produit, des informations concernant le prix et similaires. Les fragments de texte obtenus à partir des documents sont analysés à des fins de pertinence, de sentiment, de crédibilité et d'autres aspects pouvant aider à évaluer la qualité d'un produit. Des vecteurs de caractéristiques sont calculés pour lesdits fragments à des fins d'analyse de pertinence, de sentiment et de crédibilité. Une analyse statistique est exécutée sur lesdits vecteurs de caractéristiques pour estimer une mesure de pertinence, de sentiment ou de crédibilité. Les facteurs associés aux différents fragments sont agrégés pour calculer un résultat de qualité pour un produit ou un aspect particulier d'un produit comprenant les caractéristiques d'un produit, ses attributs, son utilisation ou les personnes utilisatrices. Les informations sont affichées sur une interface utilisateur permettant à l'utilisateur d'examiner les détails concernant le calcul du résultat de qualité.