CLASSIFICATION AND RISK-ASSIGNMENT OF CHILDHOOD ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKAEMIA (ALL) BY GENE EXPRESSION SIGNATURES
The present invention relates to methods of genetic analysis for the classification, diagnosis and prognosis of acute lymphoblastic leukemia (ALL). The invention provides a method for producing a classification scheme for childhood acute lymphoblastic leukaemia (ALL) comprising the steps of: a) prov...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | The present invention relates to methods of genetic analysis for the classification, diagnosis and prognosis of acute lymphoblastic leukemia (ALL). The invention provides a method for producing a classification scheme for childhood acute lymphoblastic leukaemia (ALL) comprising the steps of: a) providing a plurality of reference samples, said reference samples comprising cell samples from a plurality of reference subjects suffering from childhood ALL, with known class of childhood ALL, and optionally known prognosis; b) providing reference profiles by establishing a gene expression profile, matched with parameters for class, and optionally prognosis for each of said reference samples individually; and c) construction of a classifier based upon the gene expression profiles of said reference samples, according to a double-loop cross-validation procedure.
La présente invention concerne des méthodes d'analyse génétique pour la classification, le diagnostic et le pronostic de la leucémie lymphoblastique aiguë (LLA). L'invention consiste en une méthode de production d'un système de classification pour la leucémie lymphoblastique aiguë (LLA), consistant (a) à obtenir une pluralité d'échantillons de référence, lesdits échantillons de référence comprenant des échantillons cellulaires prélevés chez une pluralité de sujets de référence atteints de LLA infantile, la classe de LLA infantile étant connue et le pronostic étant éventuellement connu, (b) à obtenir des profils de référence par établissement d'un profil d'expression génétique mis en correspondance avec des paramètres pour la classe, un pronostic individuel étant éventuellement réalisé pour chacun desdits échantillons de référence, et (c) à construire un classificateur sur la base des profils d'expression génétique desdits échantillons de référence, conformément à une procédure de validation croisée à double boucle. |
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