AUTOMATIC TRACKING OF PEOPLE AND BODIES IN VIDEO

A facial detection module detects faces in any frame in a video by applying at least two rectangles between the eyes of a face and other regions and calculating a difference in intensity between those regions. The intensities are used to generate face detections. A tracking module predicts the location of faces in frames across time and compares the predicted location to the face detections. The face detection that is closest to the predicted location is selected, provided that it exceeds a threshold of overlap with the predicted location. A tracking module determines shot boundaries by comparing the similarities between frames. A clustering module groups the face tracks in the shots, as demarcated by the shot boundaries, for individuals within the video. A body detection module attaches a body outline to each of the face tracks to increase the clickable area for the individuals. La présente invention concerne un module de détection faciale qui détecte des visages dans toute trame d'une vidéo par application d'au moins deux rectangles entre les yeux d'un visage et autres régions et calcule une différence d'intensité entre ces régions. Les intensités sont utilisées pour produire des détections de visage. Un module de repérage prédit l'emplacement de visages dans des trames au cours du temps et compare l'emplacement prédit aux détections de visage. La détection de visage la plus proche de l'emplacement prédit est sélectionnée, à condition qu'elle excède un seuil de chevauchement avec l'emplacement prédit. Un module de repérage détermine des limites de séquence de trames par comparaison des similarités entre des trames. Un module de regroupement regroupe les visages repérés dans les trames, telles que délimitées par les limites de séquence de trames, pour des individus de la vidéo. Un module de détection de corps dispose un contour corporel sur chacun des visages repérés pour augmenter la zone cliquable pour les individus.