METHOD AND SUBSYSTEM FOR INFORMATION ACQUISITION AND AGGREGATION TO FACILITATE ONTOLOGY AND LANGUAGE-MODEL GENERATION WITHIN A CONTENT-SEARCH-SERVICE SYSTEM

Various embodiments of the present invention include information- aggregation-and-classification components of content-search-service systems which acquire information from information sources, aggregate and normalize the acquired information, and classify the acquired information prior to storing t...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: BURKAR, VIJAY, STIELAU, NICHOLAS, CHARLES, BARGERON, DAVID, THOMPSON, JONATHAN
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Various embodiments of the present invention include information- aggregation-and-classification components of content-search-service systems which acquire information from information sources, aggregate and normalize the acquired information, and classify the acquired information prior to storing the normalized and classified information for use by language-model-builder components and ontology-builder components of the content-search-service systems. Additional embodiments of the present invention include the ontology-builder components, which builds ontologies from the normalized and classified information for specific dates, date/times, date ranges, or date/time ranges and for specific categories. Selon la présente invention, divers modes de réalisation de celle-ci  comprennent des composants d'agrégation et de classification d'informations de système de service de recherche de mot qui acquièrent des informations provenant de sources d'informations, regroupent et normalisent les informations acquises, et classifient les informations acquises avant de stocker les informations normalisées et classifiées pour être utilisées par des composants générateurs de modèle linguistique et des composants générateurs d'ontologie des systèmes de service de recherche de mot. Des modes de réalisation supplémentaires de la présente invention comprennent les composants générateurs d'ontologie, qui génèrent des ontologies à partir des informations normalisées et classifiées pour des dates, des dates/temps, plages de dates ou plages de date/temps précises et pour des catégories précises.