BOOTSTRAP METHOD FOR OIL PROPERTY PREDICTION

The present invention is a method to determine models to predict physical or chemical properties of a petroleum fluid when such properties of such fluids cannot be measured by conventional analytical methods. The invention includes the steps of determining one or more models that predict one or more...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CHIMENTI, ROBERT, J, POTTORF, ROBERT, J, KALAMARAS, PATRICIA, H, PERRY, BRUCE, N
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:The present invention is a method to determine models to predict physical or chemical properties of a petroleum fluid when such properties of such fluids cannot be measured by conventional analytical methods. The invention includes the steps of determining one or more models that predict one or more predetermined properties from a set of oils whose optical spectra and properties are known wherein a model corresponds to each predetermined property which is related to the spectrum, estimating the quality of the models, estimating the predictive quality for samples with unknown properties, augmenting the spectrum with shape parameters and/or properties that are predicted by the step above, and determining the quality and predictive quality of the models. The models are then used to predict properties of very small samples. L'invention porte sur un procédé pour déterminer des modèles afin de prédire des propriétés physiques ou chimiques d'un fluide de pétrole lorsque de telles propriétés de tels fluides ne peuvent pas être mesurées par des procédés analytiques classiques. L'invention comprend les étapes consistant à déterminer un ou plusieurs modèles qui prédisent une ou plusieurs propriétés prédéterminées à partir d'un ensemble de pétroles dont le spectre optique et les propriétés sont connus, un modèle correspondant à chaque propriété prédéterminée qui est en relation avec le spectre, estimer la qualité des modèles, estimer la qualité de prédiction pour des échantillons avec des propriétés inconnues, augmenter le spectre avec des paramètres de forme et/ou des propriétés qui sont prédites par l'étape ci-dessus, et déterminer la qualité et la qualité de prédiction des modèles. Les modèles sont ensuite utilisés pour prédire des propriétés d'échantillons très petits.