METHODS AND SYSTEMS OF AUTOMATIC ONTOLOGY POPULATION

Methods and systems for creating a knowledge graph that relates terms in a corpus of literature in the form of an assertion and provides a probability of the veracity of the assertion are disclosed herein. Various aspects of the invention are directed to and/or involve knowledge graphs and structure...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SRINIVASAN, BALAJI, S, SNOW, RION, L
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Methods and systems for creating a knowledge graph that relates terms in a corpus of literature in the form of an assertion and provides a probability of the veracity of the assertion are disclosed herein. Various aspects of the invention are directed to and/or involve knowledge graphs and structured digital abstracts (SDAs) offering a machine readable representation of statements in a corpus of literature. Various methods and systems of the invention can automatically extract, structure, and visualize the statements. Such graphs and abstracts can be useful for a variety of applications including, but not necessarily limited to, semantic-based search tools for search of electronic medical records, specific content verticals (e.g. newswire, finance, history) and general internet searches. L'invention concerne des procédés et des systèmes visant à créer un graphique de connaissances qui établit un rapport entre les termes d'un corpus littéraire en produisant des déclarations et qui fournit une probabilité de la véracité de la déclaration. Divers aspects de l'invention concernent et/ou comprennent des graphiques de connaissances et des résumés numériques structurés (SDA) offrant une représentation pouvant être lue par un ordinateur des déclarations comprises dans un corpus littéraire. Divers procédés et systèmes de l'invention peuvent décrire, structurer et visualiser automatiquement les affirmations. De tels graphiques et résumés peuvent être utiles pour diverses applications, y compris, mais sans s'y limiter nécessairement, des outils de recherche basés sur la sémantique pour une recherche de dossiers médicaux électroniques, des recherches verticales de contenu spécifiques (par exemple fil de presse, finance, histoire) et des recherches Internet générales.