MEDICAL ENTITY EXTRACTION FROM PATIENT DATA

Members of a medical entity class are extracted (24) from patient data. A semi-supervised approach uses one or more initial medical terms (22), such as terms from an ontology, for a given category or medical canonical entity. A larger set of medical terms is extracted (24) from the medical informati...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: LITA, LUCIAN VLAD, RAILEANU, CIPRIAN DAN, NICULESCU, RADU STEFAN, RAO, R. BHARAT
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Members of a medical entity class are extracted (24) from patient data. A semi-supervised approach uses one or more initial medical terms (22), such as terms from an ontology, for a given category or medical canonical entity. A larger set of medical terms is extracted (24) from the medical information. In one example, the extraction is performed using lexical surface form features (26), rather than syntactical parsing L'invention concerne des éléments d'une classe d'entités médicales qui sont extraits (24) à partir de données de patient. Une approche semi-supervisée utilise un ou plusieurs termes médicaux initiaux (22), comme des termes provenant d'une ontologie, pour une catégorie donnée ou une entité canonique médicale. Un ensemble de termes médicaux plus importants est extrait (24) à partir des informations médicales. Dans un exemple, l'extraction est exécutée en utilisant des caractéristiques de forme de surface lexicale (26), plutôt qu'une analyse syntactique.