CATALYST DISCOVERY THROUGH PATTERN RECOGNITION-BASED MODELING AND DATA ANALYSIS

The present invention is a method to determine catalyst structures by correlating experimental conditions and directing agent characteristics to catalyst products. The correlating step is carried out by a performance model such as a neural net. La présente invention concerne un procédé de déterminat...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	SCHMITT, KIRK, D, BHAGAT, PHIROZ, M
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	The present invention is a method to determine catalyst structures by correlating experimental conditions and directing agent characteristics to catalyst products. The correlating step is carried out by a performance model such as a neural net. La présente invention concerne un procédé de détermination de structures de catalyseur par mise en corrélation de conditions expérimentales et par orientation des caractéristiques d'agent vers des produits de catalyseur. L'étape de mise en corrélation est exécutée par un modèle de performance tel qu'un réseau neuronal.