IDENTIFICATION AND SUPPRESSION OF MULTIPLES IN OCEAN BOTTOM SEISMIC DATA

A method for identifying and suppressing water column reverberations ("multiple reflections") in two-component ocean bottom seismic data is disclosed. The method involves processing the hydrophone (P) data and the geophone (Z) data separately to produce two stacked images of the subsurface (21). Analyzing the stacked P-image and the stacked Z-image together can be used to identify multiple reflections (22). Analyzing the stacked P-image and the stacked Z-image together with an image of the subsurface created from hydrophone and geophone data combined in the usual way (PZ-image) (20) can be used to identify residual multiples in the PZ image (23). The stacked P and Z images can be combined using an existing PZ combination technique to suppress multiples (24). The efficiency of the PZ combination technique at suppressing multiples is increased because of the higher signal-to-noise ratio of stacked data. La présente invention se rapporte à un procédé d'identification et de suppression de réverbérations de colonne d'eau (= réflexions multiples =) dans des données sismiques à deux composantes du fond de l'océan. Le procédé comprend l'étape consistant à traiter séparément les données hydrophones (P) et les données géophones (Z) de façon à produire deux images empilées de la subsurface (21). Une analyse conjointe de l'image P empilée et de l'image Z empilée peut être utilisée afin d'identifier des réflexions multiples (22). Une analyse de l'image P empilée et de l'image Z empilée, en même temps qu'une image de la subsurface créée à partir des données hydrophones et des données géophones combinées de la manière habituelle (image PZ) peut être utilisée afin d'identifier des données multiples résiduelles dans l'image PZ (23). Les images empilées P et Z peuvent être combinées conformément à une technique de combinaison d'images PZ existante de façon à supprimer des multiples (24). L'efficacité de la technique de combinaison d'images PZ à supprimer les multiples est renforcée en raison du rapport élevé de signal sur bruit des données empilées.