METHOD FOR OPTICAL FLOW FIELD ESTIMATION USING ADAPTIVE FILTERING

A motion estimation process in video coding takes into account the estimates in the immediate spatio-temporal neighborhood, through an adaptive filtering mechanism, in order to produce a smooth and coherent optical flow field at each pixel position. The adaptive filtering mechanism includes a recursive LMS filter based on pixel-wise algorithm for obtaining motion vectors in a reference image of a video image frame, while consecutively scanning through individual pixels of the image frame. This motion estimation process is particularly well suited for the estimation of small displacements within consecutive video frames, and can be applied in several applications such as super- resolution, stabilization, denoising of video sequences. The method is also well suited for high frame rate video capture. La présente invention concerne un procédé d'estimation de mouvement dans le codage vidéo prenant en compte les estimations dans le voisinage spatio-temporel immédiat, grâce à un mécanisme de filtrage adaptatif, afin de produire un champ de flux optique homogène et cohérent au niveau de chaque position de pixels. Le mécanisme de filtrage adaptatif comporte un filtre à moyenne quadratique minimale (LMS) basé sur un algorithme à base de pixels pour l'obtention de vecteurs de mouvement dans une image de référence d'une trame d'images vidéo, tout en assurant le balayage consécutif à travers des pixels individuels de la trame d'images. Cette estimation de mouvement convient particulièrement à l'estimation de petits mouvements dans des images vidéo consécutives, et peut être appliquée dans de nombreuses applications telles que la super-résolution, la stabilisation, le débruitage de séquences vidéo. Le procédé convient parfaitement à la capture vidéo à haute fréquence d'images complètes.