BIOLOGICAL INTERFACE SYSTEM WITH NEURAL SIGNAL CLASSIFICATION SYSTEMS AND METHODS

Systems and methods for neural signal classification for the processing of multicellular signals of a patient are disclosed. The system includes a preprocessing device operatively coupled to an input channel and configured to receive multicellular signals collected from a sensor, at least a portion of the sensor configured to be disposed within the brain of a patient. The preprocessing device is also configured to filter the multicellular signals to extract a neural signal portion of the multicellular signals, the neural signal portion including a neural spike portion and a local field potential portion. The system also includes a neural spike processing device operatively coupled to the preprocessing device. The system is configured to project information associated with a neural spike onto a feature space, the feature space indicative of a correlation of the neural spike with a benchmark signal. The system is also configured to adaptively determining a spike sorting statistical model for the feature space samples. The system is further configured to identify one or more types of voluntary stimuli based on analysis of the feature space, wherein the projected information is grouped in clusters, each cluster defining a particular type of voluntary stimuli. La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour la classification de signaux neuraux pour le traitement de signaux multicellulaires d'un patient. Le système comprend un dispositif de traitement préalable couplé de manière opérationnelle à un canal d'entrée et configuré pour recevoir des signaux multicellulaires collectés à partir d'un capteur, au moins une partie du capteur étant configurée pour être disposée à l'intérieur du cerveau d'un patient. Le dispositif de traitement préalable est également configuré pour filtrer les signaux multicellulaires pour extraire une partie des signaux neuraux des signaux multicellulaires, ladite partie comprenant une partie de pointe neurale et une partie de potentiel de champ local. Le système comprend également un dispositif de traitement de pointe neurale couplé de manière opérationnelle au dispositif de traitement préalable. Le système est configuré pour projeter de l'information associée à une pointe neurale sur un espace des caractéristiques, ledit espace indiquant une corrélation de la pointe neurale avec un signal de repère. Le système est également configuré pour déterminer de manière adaptative un modèle statistique de tri de pointes pour les é