LOCATION-BASED RECOMMENDATION SYSTEM

A memory-based collaborative filtering algorithm is optimized for large numbers of users by employing a personalized location-based data partitioning method that allows the system to scale even for very large datasets. Collaborative filtering then takes place on the scaled dataset. On optimise un algorithme de filtrage de collaboration à base de mémoire pour un grand nombre d'utilisateurs en utilisant un procédé de partition de données à base de localisation personnalisée qui permet au système de mettre à l'échelle même de très grands ensembles de données. Le filtrage de collaboration prend ensuite place sur l'ensemble de données mises à l'échelle.