METHOD AND APPARATUS FOR SINGULAR VALUE DECOMPOSITION OF A CHANNEL MATRIX

A method and apparatus for decomposing a channel matrix in a wireless communication system are disclosed. A channel matrix H is generated (202) for channels between transmit antennas and receive antennas. A Hepaitian matrix A=HHH or A=HHH is created (204) . A Jacobi process is cyclically performed (206) on the matrix A to obtain Q and DA matrixes such that A = QDAQH. DA is a diagonal matrix obtained by singular value decomposition (SVD) on the A matrix. In each Jacobi transformation, real part diagonalization is performed to annihilate real parts of off -diagonal elements of the matrix and imaginary part diagonalization is performed to annihilate imaginary parts of off-diagonal elements of the matrix after the real part diagonalization. U, V and DH matrixes of H matrix are then calculated (208) from the Q and DA matrices. DH is a diagonal matrix comprising singular values of the H matrix. La présente invention a trait à procédé et appareil pour la décomposition d'une matrice de canaux dans un système de communication sans fil. Une matrice de canaux H est générée pour des canaux entre des antennes de transmission et des antennes de réception. Une matrice hermitienne A=HHH ou A=HHH est créée. Une méthode de Jacobi est réalisée de manière cyclique sur la matrice A en vue d'obtenir des matrices Q et DA de sorte que A=QDAQH. DA est une matrice diagonale obtenue par une décomposition en valeurs singulières (SVD) sur la matrice A. Dans chaque transformation de Jacobi, le diagonalisation des parties réelles est réalisée pour annihiler les parties réelles des éléments hors diagonale de la matrice suite à la diagonalisation des parties réelles. U, V et DH des matrices de matrice H sont ensuite calculées à partir des matrices Q et DA. DH est une matrice diagonale comportant des valeurs singulières de la matrice H.