NEURO-FUZZY SYSTEMS

A systematic method of generating a neuro-fuzzy structure a system comprises: recording data relating sample system outputs to sample system inputs, granulating the data to identify rules relating the inputs to the outputs, measuring information loss during the granulation process to enable identification of an optimum number of rules, and constructing the network so that it has a plurality of processing elements corresponding to the rules. L'invention concerne un procédé systématique de génération d'un système à structure neuro-flou, procédé comprenant les étapes suivantes : enregistrement précisant les données relatives au rapport des sorties du système d'échantillon aux entrées du système d'échantillon, granulation des données pour identifier les règles relatives aux entrées et aux sorties, mesure de la perte d'information durant le processus de granulation pour permettre l'identification d'un nombre optimum de règles, et construction du réseau de façon qu'il présente une pluralité d'éléments de traitement correspondant aux règles.