METHOD OF DETECTING A TARGET WITH A CFAR THRESHOLDING FUNCTION USING CLUTTER MAP ENTRIES

A method of detecting a target in a scene comprises the steps of (a) obtaining a first data set of data elements which correspond to returns from different parts of the scene; and (b) determining a detection threshold for a part of the scene by reference to data elements corresponding to returns from neighbouring parts of the scene; characterised in that (i) the method further comprises the steps of (c) obtaining a second data set of data elements which correspond only to clutter returns from different parts of the scene; and (d) identifying clutter returns in the first data set by comparing the first and second data sets; and (ii) in step (b), data elements identified in step (d) as corresponding to clutter returns are discounted in determining the detection threshold. The method provides for improved target detection in the presence of clutter. La présente invention concerne un procédé de détection de cible dans une scène qui consiste: (a) à obtenir un premier ensemble de données d'éléments de données qui correspond aux retours de différentes parties de la scène et, (b) à déterminer un seuil de détection pour une partie de la scène en référence aux éléments de données correspondant aux retours de partie voisine de la scène. Cette invention se caractérise en ce que (i) le procédé consiste aussi: (c) à obtenir un deuxième ensemble de données d'éléments de donnée qui correspond uniquement aux retours de signaux parasites de différentes parties de la scène et, (d) à identifier des retours de signaux parasites dans le premier ensemble de données par comparaison du premier et du deuxième ensemble de données et, (ii) dans l'étape (b) des éléments de données identifiées dans l'étape (d) comme correspondant à des retours de signaux parasites sont décomptés par détermination du seuil de détection. Ce procédé concerne une détection de cible améliorée en présence de signaux parasites.