METHOD AND SYSTEM FOR ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO PREDICT PRICE MOVEMENTS IN THE FINANCIAL MARKETS

The present invention relates to methods and systems for devising and implementing automated artificial neural networks to predict market performance and direction movements of the U.S. Treasury market, mortgage option-adjusted spreads (OAS), interest rate swap spreads, and U.S. Dollar/Mexican Peso exchange rate. The methods and systems of the present invention employ techniques used in actual neural networks naturally occurring in biological organisms to develop artificial neural network models for predicting movements in the financial market that are capable of extracting in a very consistent fashion non-linear relationships among input variables of the models that are readily apparent to the human traders. Cette invention se rapporte à des procédés et des systèmes pour la conception et la réalisation de réseaux neuronaux artificiels automatisés destinés à prévoir les performances du marché et les mouvements de directions du marché du trésor américain, les marges hypothécaires à réglage sur options (OAS), les marges d'échange des taux d'intérêt et le taux de change entre le dollar américain et le peso mexicain. Ces procédés et ces systèmes utilisent des techniques utilisées dans les réseaux neuronaux réels existant naturellement dans des organismes biologiques, afin de mettre au point des modèles de réseaux neuronaux artificiels destinés à prévoir les mouvements sur le marché financier et qui sont capables d'extraire de façon très cohérente des relations non linéaires parmi les variables d'entrée des modèles facilement apparents aux négociants humains.