SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING AND FILTERING JUNK E-MAIL MESSAGES OR SPAM BASED ON URL CONTENT
A method for identifying e-mail messages as being unwanted junk or spam. The method includes receiving an e-mail message and then identifying contact and link data, such as URL information, within the content of the received e-mail message. A blacklist including contact information and/or link infor...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A method for identifying e-mail messages as being unwanted junk or spam. The method includes receiving an e-mail message and then identifying contact and link data, such as URL information, within the content of the received e-mail message. A blacklist including contact information and/or link information previously associated with spam is accessed, and the e-mail message is determined to be spam or to likely be spam based on the contents of the blacklist. The contact or link data from the received e-mail is compared to similar information in the blacklist to find a match, such as by comparing URL information from e-mail content with URLs found previously in spam. If a match is not identified, the URL information from the e-mail message is processed to classify the URL as spam or "bad." The content indicated by the UR:L information is accessed and spam classifiers or statistical tools are applied.
L'invention concerne un procédé pour identifier des messages électroniques comme des messages poubelles ou des spams. Ledit procédé comprend la réception d'un message électronique, puis l'identification de données de contact et de liens, telles que des informations URL, à l'intérieur du contenu du message électronique reçu. Une liste noire comprenant les informations de contact et/ou des informations de liens associées précédemment au spam est mise à disposition, et le message électronique est identifié en tant que spam ou ressemblant à un spam sur la base des contenus de la liste noire. Les données de contact ou de liaison du message reçu sont comparées à des informations similaires dans la liste noire pour trouver une correspondance, telle que par comparaison des informations URL du contenu du message avec les URL trouvées précédemment dans un spam. Si une correspondance n'est pas établie, les informations de l'URL du message électronique sont traitées pour classer l'URL comme spam ou = mauvaise =. Le contenu indiqué par les informations URL sont accessibles et les dispositifs de classification de spam ou des outils statistiques sont appliqués. |
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