SYSTEMS, METHODS AND COMPUTER PROGRAM PRODUCTS FOR MODELING UNCERTAIN FUTURE BENEFITS

Systems, methods and computer program products are provided for modeling future benefits. According to the method, modeling future benefits begins by defining a growth rate for the good for each time segment of a period of time, where the period of time includes a plurality of time segments. An unce...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	FORGIE, CHRISTOPHER, A, MATHEWS, SCOTT, H, DATAR, VINAY, T
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Systems, methods and computer program products are provided for modeling future benefits. According to the method, modeling future benefits begins by defining a growth rate for the good for each time segment of a period of time, where the period of time includes a plurality of time segments. An uncertainty for the good is then determined for each time segment. Next, a benefit distribution is determined at an end of each time segment based upon the growth rate and uncertainty for the respective time segment. Finally, a benefit value is selected at the end of each time segment by randomly selecting each benefit value based upon a respective benefit distribution to thereby model future benefits over the period of time. The method therefore allows the growth rate and/or the uncertainty to very between time segments. The method can also account for contingencies at the end of previous time segments. L'invention concerne des systèmes, des procédés, et des produits de programme informatique destinés à la modélisation de bénéfices futurs. Selon ledit procédé, la modélisation de bénéfices futurs commence par la définition d'un taux de croissance du produit pour chaque segment de temps d'une période de temps comportant plusieurs segments de temps. Un niveau d'incertitude du produit est ensuite déterminé pour chaque segment de temps. Une distribution de bénéfices est alors déterminée à la fin de chaque segment de temps sur la base de taux de croissance et du niveau d'incertitude du segment de temps respectif. Finalement, une valeur de bénéfices est sélectionnée à la fin de chaque segment de temps par sélection aléatoire de chaque valeur de bénéfices sur la base d'une distribution de bénéfices respective, de manière à modéliser des bénéfices futurs sur la période de temps. Par conséquent, ledit procédé autorise des variations du taux de croissance et/ou du niveau d'incertitude entre des segments de temps. Ledit procédé permet également de tenir compte de faux frais à la fin du segment de temps précédent.