METHOD FOR THE RECOGNITION OF PATTERNS IN IMAGES AFFECTED BY OPTICAL DEGRADATIONS AND APPLICATION THEREOF IN THE PREDICTION OF VISUAL ACUITY FROM A PATIENT'S OCULAR ABERROMETRY DATA

The invention relates to a pattern-recognition method involving the use of a decomposition, based on channels which are tuned at different frequencies and orientations, of the original patterns and of the image observed. According to the invention, simplifications can be made to the degradation model using the aforementioned decomposition, such that, from the observed image, it is possible to calculate the probability of each of the original images generating said observation. The inventive method is Bayesian and, as such, can include statistical information about the most probable degradations and the most abundant patterns as well as about the cost of making an error in a determined pattern. In this way, the invention provides a more reliable pattern recognition method which is adapted to the requirements of each application and which can, above all, withstand possible optical degradations to the image. One application which is of particular interest to the optical and ophthalmology sector consists in predicting the visual acuity of a patient from data relating to optical aberrations of the eye, provided by an aberrometer. Para reconocer los patrones, se usa una descomposición basada en canales sintonizados a distintas frecuencias y orientaciones, tanto, de los patrones originales como de la imagen observada. Utilizando esta descomposición es posible realizar simplificaciones en el modelo de degradación, de manera que a partir de la imagen observada se puede calcular la probabilidad de que cada una de las imágenes originales genere esa observación. El método, al ser Bayesiano, puede incluir información estadística tanto de las degradaciones (las mas probables) como de los patrones (los más abundantes), así como del coste de cometer un error en un determinado patrón, así el reconocimiento será mas fiable y adaptado a las necesidades de cada aplicación, y sobre todo robusto, ante posibles degradaciones ópticas de la imagen. Una aplicación de especial interés para el sector de la óptica y la oftalmología consiste en la predicción de la agudeza visual de un paciente a partir de los datos de las aberraciones ópticas del ojo, proporcionados por un aberrómetro. Afin de reconnaître les modèles, on utilise une décomposition s'inspirant de canaux syntonisés sur différentes fréquences et orientations, des modèles originaux et de l'image observée. A l'aide de cette décomposition, il est possible de réaliser des simplifications du modèle de dégradation de manière que