ADAPTIVE SEQUENTIAL DETECTION NETWORK
Sequential detection networks are provided that do not rely on statistical models for the source statistics such as source conditional density functions. Further, the present invention provides sequential detection networks that are adaptive to on-line changes in the source statistics and are thus a...
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Hauptverfasser: | , |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Sequential detection networks are provided that do not rely on statistical models for the source statistics such as source conditional density functions. Further, the present invention provides sequential detection networks that are adaptive to on-line changes in the source statistics and are thus applicable to the analysis of dynamic problems including those with complex density functions. The present invention also provides sequential detection networks that can automatically make a decision to either accept a next data sample or make a classification decision based upon cost determinations. Still further, the present invention provides sequential detection networks that can automatically make decisions on the order of sampling from a given set of data streams.
L'invention concerne des réseaux de détection séquentielles ne reposant pas sur des modèles statistiques pour les statistiques sources telles que les fonctions de densité conditionnelle sources. En outre, cette invention concerne des réseaux de détection séquentielle pouvant s'adapter à des modifications en ligne de statistiques sources et pouvant, ainsi, être appliqués à l'analyse de problèmes dynamiques, y compris ceux qui présentent des fonctions de densité complexes. La présente invention concerne également des réseaux de détection séquentielle capables de prendre automatiquement la décision d'accepter un échantillon de données ultérieur ou une décision de classification en fonction de considérations économiques. En outre, cette invention concerne des réseaux de détection séquentielle pouvant prendre des décisions quant à l'échantillonnage d'un ensemble de trains de données. |
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