AUTOMATED TASK-CONTEXT WEB PAGE EFFECTIVENESS ANALYZER

An automated task-context web page effectiveness analyzer comprises a website operated by a research bureau. A website owner desiring to analyze the effectiveness of its website retains the research bureau to conduct a usability study. The research bureau enlists a relatively large population of testers representative of typical users of the website. The testers log on to the website under test and attempt to accomplish the same selected task. A browser collects the click paths of the testers as they attempt to complete the selected task and begins normalizing the click path data to remove artifacts of individual test sessions by creating a mathematical hash fingerprint of each web page in the click path. After the testers complete the selected task, the browser uploads the click path data to the automated task-context web page effectiveness analyzer at the research bureau website, where it is saved to a database. The click path data of the tester population i s then aggregated and normalization completed by highly accurate matching of web pages to determine which testers followed the same click paths. Failures by individual testers to accomplish the selected task are identified and classified. The aggregated and normalized click path data is then combined and the effectiveness of individual web pages assessed by calculating a Recirculation Index and a Dispersion Index for each web page in the click paths. At the conclusion of the test, a report is generated for the research bureau and/or website owner. L'invention concerne un système permettant d'analyser automatiquement l'efficacité de pages Web dans un contexte de tâches, ledit système comprenant un site Web exploité par un bureau de recherche. Un propriétaire de site Web désirant analyser l'efficacité de son site peut confier audit bureau de recherche une étude d'utilisabilité. Le bureau de recherche fait appel à une population relativement large de testeurs représentatifs des utilisateurs typiques du site Web. Ces testeurs ouvrent une session sur le site Web testé et tentent tous d'accomplir une même tâche définie à l'avance. Tandis que les testeurs cliquent sur des liens pour tenter d'accomplir la tâche définie, un explorateur recueille les chemins de navigation qu'ils empruntent et commence à normaliser les données de ces chemins pour supprimer les artéfacts des sessions de test individuelles en créant de façon mathématique une empreinte de hachage de chaque page Web dans le chemin emprunté. Une foi