VECTOR DIFFERENCE MEASURES FOR DATA CLASSIFIERS

A method and apparatus are provided for forming a measure of difference between two data vectors, in particular for use in a trainable data classifier system. An association coefficient determined for the two vectors is used to form the measure of difference. A geometric difference between the two vectors may advantageously be combined with the association coefficient in forming the measure of difference. A particular application is the determination of conflicts between items of training data proposed for use in training a neural network to detect telecommunications account fraud or network intrusion. La présente invention concerne un appareil et un procédé permettant d'obtenir une mesure de différence entre deux vecteurs de données, en particulier destinée à être utilisée dans un système classificateur de données. Un coefficient d'association déterminé pour les deux vecteurs est utilisé pour l'obtention de la mesure de différence. Une différence géométrique entre les deux vecteurs peut avantageusement être combinée avec le coefficient d'association pour l'obtention de la mesure de différence. Une application particulière concerne la détermination de conflits entre des éléments de données d'apprentissage à utiliser pour apprendre à un réseau neuronal à détecter une fraude de facturation de télécommunications ou une intrusion dans un réseau.