TRAINABLE ADAPTIVE FOCUSED REPLICATOR NETWORK FOR ANALYSING DATA

Electronic data is classified using adaptive focused replicator network (AFRNs). AFRNs are sets of array elements, each array element being trainable in order to replicate a predetermined sub-group of data. Unknown data is inputted into each and every array element in an AFRN array and then replicated by each element array. A comparison is made for each array element to determine the accuracy of each replication. If only one array element successfully replicates the unknown data, then the unknown data is classified in accordance with the corresponding predetermined sub-group of data. La présente invention se rapporte à des données électroniques classifiées au moyen de réseau réplicateur focalisé adaptatif (AFRN). Les AFRN sont des ensembles d'éléments de tableau, chaque élément de tableau étant entraînable de manière à répliquer un sous-groupe prédéterminé de données. Des données inconnues sont entrées dans chaque élément de tableau dans un tableau AFRN, puis répliquée par chaque élément de tableau. Une comparaison est effectuée afin de déterminer la précision de chaque réplication. Si seulement un des éléments de tableau réplique avec succès les données inconnues, alors ces données sont classifiées en accord avec le sous-groupe prédéterminé correspondant de données.