METHOD, APPARATUS AND SYSTEM FOR REMOVING MOTION ARTIFACTS FROM MEASUREMENTS OF BODILY PARAMETERS

This invention is a method for removing motion artifacts from devices for sensing bodily parameters, an apparatus, and system for effecting same. The method includes analyzing segments of measured data (100) representing bodily parameters, and possibly noise from motion artifacts. Each segment of measured data may correspond to a single light signal transmitted, and detected after transmission or reflection through bodily tissue. Each data segment is frequency analyzed (110) to determine dominant frequency components. The frequency component which represents at least on bodily parameter of interest (120) is selected for further processing. The segment of data is subdivided into subsegments, each subsegment representing one heartbeat. The subsegments are used to calculate a modified average pulse as a candidate output pulse (130). The candidate output pulse is analyzed to determine whether it is a valid bodily parameter and, if yes, it is output for use in calculating the at least one bodily parameter of interest without any substantial noise degradation. The above method may be applied to red, and infrared pulse oximetry signals prior to calculating pulsatile blood oxygen concentration. L'invention concerne un procédé destiné à supprimer des artéfacts de mouvement dans des dispositifs de détection de paramètres corporels, ainsi qu'un appareil et un système utilisés à cet effet. Le procédé consiste à analyser des segments de données mesurées représentant des paramètres corporels et éventuellement de bruit à partir d'artéfacts de mouvement. Chaque segment de données mesurées peut correspondre à un signal de lumière unique émis et détecté après transmission ou réflexion à travers le tissu corporel. On analyse les fréquences de chaque segment de données pour déterminer des composantes de fréquence dominants. La composante de fréquence représentant au moins un paramètre corporel pertinent est sélectionné en vue d'un autre traitement. Le segment de données est subdivisé en sous-segments, représentant chacun une pulsation cardiaque. On utilise ces sous-segments pour calculer une pulsation moyenne modifiée en tant que pulsation de sortie candidate. L'analyse de cette dernière permet de déterminer si elle correspond à un paramètre corporel valide. Si tel est le cas, on exploite l'impulsion de sortie candidate en vue de calculer au moins un paramètre corporel pertinent sans dégradation de bruit importante. On peut appliquer le procédé ci-dessus à des signaux d'oxymé