IMAGING SYSTEM AND METHOD

A system and method for correction and reconstruction of digital color images make use of one or more of a set of algorithms for color calibration and correction, and reconstruction. An algorithm for optimized bit depth reduction also can be used to match the response curve of the scanner to that of the scanned media, thereby improving signal-to-noise ratio and decreasing artifacts such as pixelization, which can result from sampling the tone curve too coarsely. In a photographic film application, in particular, a color calibration and correction algorithm enables correction of the image for variations in hue from film type to film type, over-exposure or under-exposure, exposure-induced hue shifts, hue shifts caused by lighting effects, processing related hue shifts, and other variables in film processing, while preserving overall hue of the subject matter in the originally photographed image. An image reconstruction algorithm allows creation of look-up tables (LUTs) that create a visually pleasing version of the image when applied to the original data. L'invention concerne un système et un procédé permettant de corriger et de reconstruire des images numériques en couleur, au moyen d'un ou de plusieurs ensemble(s) d'algorithmes permettant l'étalonnage, la correction, et la reconstruction d'une couleur. On peut également utiliser un algorithme pour réduire une profondeur de bit de manière optimisée, de façon à faire correspondre la courbe de réponse du dispositif de balayage avec celle du support balayé, ce qui améliore le rapport signal/bruit et réduit les artefacts tels que la pixélisation qui peut résulter d'un échantillonnage de la courbe de son trop grossier. Dans une application de film photographique, un algorithme d'étalonnage et de correction permet, en particulier, de corriger l'image pour ce qui est des variations de teinte de type de film à type de film, de la surexposition ou de la sous-exposition, des décalages de teinte dus à l'exposition, des décalages de teinte provoqués par des effets lumineux, des décalages de teinte dus à un traitement, et d'autres variables du traitement d'un film, tout en préservant la teinte globale de la matière du sujet dans l'image photographiée à l'origine. Un algorithme de reconstruction d'image permet de créer des tables de consultation (LUT) qui créent une version visuellement acceptable de l'image lorsqu'elles sont appliquées aux données originales.