METHOD FOR IDENTIFICATION OF INDIVIDUAL TRANSFER FUNCTION OF A MULTI-PARAMETER SENSOR

The invention relates to the area of measuring engineering, in particular to measurement of physical values by means of sensors, especially sensors output signal of which depends on two or more measured values - so called multi-parameter sensors. A method for identification of individual transformation function of a multi-parameter sensor by the results of its calibration at which the results of calibration in the points where calibration is not performed are predicted through processing real results of calibration, this is carried out by means of a set of neuron networks taught on the results of previous calibration of a group of same multi-parameter sensors in number of points enough for identification of individual transformation function of multi-parameter sensors of that type with given accuracy. The technical result is in decrease of the number of points of calibration. Изобретение относится к области измерительной техники, в частности к измерению физических величин с помощью сенсоров, особенно сенсоров, выходной сигнал которых зависит от двух или больше измеряемых величин - так называемых многопараметрических сенсоров. Способ идентификации индивидуальной функции преобразования многопараметрического сенсора по результатам его поверки, при котором результаты поверки в точках, где поверка не проводилась, прогнозируют путем обработки действительных результатов поверки, которую проводят с помощью набора нейронных сетей, наученных на результатах предыдущей поверки группы однотипных многопараметрических сенсоров в количестве точек, достаточном для идентификации индивидуальной функции преобразования многопараметрических сенсоров этого типа с заданной точностью. Техническим результатом является сокращение количества точек поверки. Винахід належить до галузі вимірювальної техніки, зокрема до вимірювання фізичних величин за допомогою сенсорів, особливо сенсорів, вихідний сигнал яких залежить від двох або більше вимірюваних величин - так званих багатопараметричних сенсорів. Спосіб ідентифікації індивідуальної функції перетворення багатопараметричного сенсора за результатами його повірки, при якому результати повірки у точках, де повірка не проводилась, прогнозують шляхом обробки дійсних результатів повірки, який проводять за допомогою набору нейронних мереж, навчених на результатах попередньої повірки групи однотипних багатопараметричних сенсорів у кількості точок, достатній для ідентифікації індивідуальної функції перетворення багатопараметричних сенсорів цьог