TECRÜBE İLE SÜREKLİ ÖĞRENEN OTONOM SANAL SİMÜLATÖR VARLIKLARI

Buluş, eğitim simülasyonlarında (3) kullanılan sanal varlıkların (2), kural tabanlı davranış yapısından yapay zekâ tabanlı öğrenen davranış yapısına geçirilmesinin sağlandığı ve bu sayede sanal varlıkların (2) kendini geliştirdiği bir yapay zekâ modeli tasarlanması ve bu sayede sanal varlıkların (2)...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ARİF FURKAN, MENDİ, HÜSEYİN FURKAN, CERAN, EMRE, FİŞNE, DUYGU, ÇENET, ŞENOL LOKMAN, ALDANMAZ, AHMET, MUTLU, SERDAR, YILGIN, CİHAN, ÇALIŞIR, MUHİTTİN, SOLMAZ, MEHMET, KOZAN, MUHAMMET ESAT, KALFAOĞLU, TOLGA, EROL, HÜSEYİN OKTAY, ALTUN, MEHMET ONUR, ÖZÇELİK, TURAN, TOPALOĞLU
Format: Patent
Sprache:tur
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Buluş, eğitim simülasyonlarında (3) kullanılan sanal varlıkların (2), kural tabanlı davranış yapısından yapay zekâ tabanlı öğrenen davranış yapısına geçirilmesinin sağlandığı ve bu sayede sanal varlıkların (2) kendini geliştirdiği bir yapay zekâ modeli tasarlanması ve bu sayede sanal varlıkların (2) kendini geliştirdiği bir yöntem ile ilgilidir. Simülatörde eğitim algoritması (1) olarak denetimli öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme algoritmaları ile geliştirilen ve simülasyona (3) uygulanarak öğrenen otonom sanal varlıklar (2) tasarlanmaktadır. An artificial intelligence model is provided, where virtual entities used in educational training simulations are transitioned from a rule-based behavior function to an artificial intelligence-based learning behavior function and thereby the virtual entities improve themselves, and a method in which the virtual entities improve themselves. The autonomous virtual entities that are trained with supervised learning and reinforcement learning algorithms as the training algorithm by being interacted with the simulation are designed.