Method and system for optimizing the feeding of livestock, especially dairy cows

Described is a method for optimizing the feeding of livestock, in particular dairy cows, in which the composition of the air exhaled by livestock is measured and subsequently the composition of the feed is controlled according to the content of selected gases in the exhaled air, while the composition of the air and the temperature of the air in the herd housing are continuously measured, data on the composition of the feed delivered and at the same time the herd performance is measured, these data are statistically analyzed over several days and the amount and / or composition of the feed in the next breeding phase is subsequently determined by machine learning optimization, recognizing the relationship between measured performance, feed composition and statistical data from environmental measurements, the optimization algorithm being set to achieve a minimum feed price and / or maximum livestock herd performance. Opisuje sa spôsob optimalizácie kŕmenia hospodárskych zvierat, najmä dojníc, pri ktorom sa meria zloženie vzduchu vydychovaného hospodárskymi zvieratami a následne sa podľa obsahu vybraných plynov vo vydychovanom vzduchu riadi zloženie krmiva, pričom sa priebežne meria zloženie vzduchu a teplota vzduchu v priestore ustajnenia stáda, zaznamenávajú sa údaje o zložení vydaného krmiva a zároveň sa meria výkonnosť stáda, tieto údaje za viacero dní sa štatisticky analyzujú a množstvo a/alebo zloženie krmiva v ďalšej fáze chovu sa následne určí optimalizáciou pomocou strojového učenia, kedy sa rozpoznávajú súvislosti medzi nameranou výkonnosťou, zložením krmiva a štatistickými dátami z merania prostredia, pričom optimalizačný algoritmus je nastavený na dosiahnutie minimálnej ceny krmiva a/alebo maximálnej výkonnosti stáda hospodárskych zvierat.