SYSTEMS AND METHODS FOR REAL-TIME HYDRAULIC FRACTURE CONTROL

يتم الكشف عن أنظمة systems وطرق methods لاستقبال بيانات إنتاج تاريخية historical production data مرتبطة ببئر تصديع هيدروليكي hydraulic fracturing well واحدة على الأقل، استقبال بيانات التسلسل الزمني time-series data المرتبطة ببئر التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing well الواحدة على الأقل، حيث تم...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Harold Grayson Walters, Manisha Bhardwaj, Resp. HAL Atty, John Wustenberg, Peyman Heidari, Dwight David Fulton
Format: Patent
Sprache:ara ; eng
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:يتم الكشف عن أنظمة systems وطرق methods لاستقبال بيانات إنتاج تاريخية historical production data مرتبطة ببئر تصديع هيدروليكي hydraulic fracturing well واحدة على الأقل، استقبال بيانات التسلسل الزمني time-series data المرتبطة ببئر التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing well الواحدة على الأقل، حيث تمثل بيانات التسلسل الزمني time-series data نوع بيانات واحد على الأقل، استقبال بيانات غير زمنية non-temporal data مرتبطة ببئر التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing well الواحدة على الأقل، إنتاج نموذج تعليم آلي بناءً على بيانات الإنتاج التاريخية، حيث ترتبط بيانات التسلسل الزمني ببئر التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing well الواحدة على الأقل وتعتمد على تصميم المهمة الأصلي أثناء مرحلة أولى من المهمة التي تتم عند بئر التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing well المحددة، والبيانات غير الزمنية، تحديد تصميم المهمة المحسَّن لبئر التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing well المحددة والذي له دالة موضوعية باستخدام تنبؤ يعتمد على نموذج التعليم الآلي، وتنفيذ تصميم المهمة المحسَّن لبئر التصديع اله Disclosed are systems and methods for receiving historical production data associated with at least one hydraulic fracturing well, receiving time-series data associated with the at least one hydraulic fracturing well, the time-series data representing at least one type of data, receiving non-temporal data associated with the at least one hydraulic fracturing well, generating a machine learning model based on the historical production data, the time-series data associated with the at least one hydraulic fracturing well and based on an original job design during a first stage of the job at a particular hydraulic fracturing well, and the non-temporal data, determining an optimized job design for the particular hydraulic fracturing well having an objective function using a prediction based on the machine learning model, and implementing the optimized job design for the particular hydraulic fracturing well. Fig. 1A